Kariyer ve proje odaklı yapay zekâ eğitimleri. Yakında yayınlanacak kurslara ön talebini bırak; hangi eğitimleri önce hazırlayacağımıza sen yön ver.
Yeni başlayanları sisteme çeken ücretsiz/düşük fiyatlı giriş eğitimleri: üretken yapay zekâ ve prompt engineering.
Python ile gerçek AI uygulamaları: RAG, agents, MCP ve API geliştirme.
AWS, Azure ve Google Cloud üzerinde üretken yapay zekâ sistemleri.
AI sistemlerini production'a alma, izleme, ölçekleme ve otomasyon.
Prompt injection, OWASP LLM Top 10, EU AI Act, responsible AI ve ISO 42001.
Claude Code, Codex, Gemini CLI, AI destekli incident response ve otomasyon.
ML, PyTorch, NLP, transformers, fine-tuning ve computer vision.
AWS, Azure ve Google Cloud AI sertifikalarına sınav odaklı hazırlık.
AI Temelleri
ChatGPT, Claude, Gemini, LLM, RAG ve AI agents dünyasını teknik olmayan bir dille öğrenin.
AI Temelleri
Etkili sistem promptları, few-shot prompting, structured output, context engineering ve güvenli prompt tasarımı.
AI Engineering
Python, FastAPI, OpenAI/Anthropic API, RAG, AI agents, Docker ve cloud deployment ile uçtan uca AI uygulamaları geliştirin.
AI Engineering
Chunking, embeddings, pgvector, Pinecone, OpenSearch, hybrid search, reranking, GraphRAG ve RAG evaluation.
AI Engineering
LangChain, LangGraph, tool calling, memory, human-in-the-loop ve multi-agent sistemleri geliştirin.
AI Engineering
Model Context Protocol sunucuları oluşturarak AI uygulamalarını dosyalara, API'lere, veritabanlarına ve kurumsal sistemlere bağlayın.
Cloud AI
Amazon Bedrock, Knowledge Bases, Agents, Guardrails, AgentCore, Lambda ve API Gateway ile kurumsal AI uygulamaları oluşturun.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Prompt versioning, evaluation, CI/CD, tracing, model monitoring, token maliyetleri ve production deployment.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Kubernetes, Terraform, model gateway, agent runtime, GPU workloads, secrets, observability ve multi-tenant AI platformları.
AI Security ve Governance
Prompt injection, sensitive information disclosure, model poisoning, excessive agency ve vector/embedding zafiyetleri.
AI Destekli Yazılım ve DevOps
Claude Code, OpenAI Codex ve Gemini CLI ile repository analizi, test üretimi, refactoring ve agentic coding workflows.
Machine Learning ve Deep Learning
Ne zaman fine-tune, veri hazırlama, LoRA/QLoRA ile parametre-verimli eğitim, değerlendirme ve dağıtım.
AI Sertifika Hazırlık
AWS AI servisleri, foundation models, responsible AI, security ve generative AI konularına sınav odaklı hazırlık.
AI Temelleri
ChatGPT, Claude, Gemini, LLM, RAG ve AI agents dünyasını teknik olmayan bir dille öğrenin.
AI Temelleri
Etkili sistem promptları, few-shot prompting, structured output, context engineering ve güvenli prompt tasarımı.
AI Temelleri
AI ürünlerini keşiften lansmana yönetmek: fırsat seçimi, evaluation, metrikler, riskler ve roadmap.
AI Temelleri
Teknik olmayan liderler için: GenAI'ın işe etkisi, ROI, riskler, yönetişim ve dönüşüm stratejisi.
AI Engineering
Python, FastAPI, OpenAI/Anthropic API, RAG, AI agents, Docker ve cloud deployment ile uçtan uca AI uygulamaları geliştirin.
AI Engineering
Chunking, embeddings, pgvector, Pinecone, OpenSearch, hybrid search, reranking, GraphRAG ve RAG evaluation.
AI Engineering
LangChain, LangGraph, tool calling, memory, human-in-the-loop ve multi-agent sistemleri geliştirin.
AI Engineering
Model Context Protocol sunucuları oluşturarak AI uygulamalarını dosyalara, API'lere, veritabanlarına ve kurumsal sistemlere bağlayın.
AI Engineering
Embeddings depolama, indeksleme (HNSW/IVF), hybrid search, filtreleme, ölçekleme ve maliyet optimizasyonu.
AI Engineering
Birden çok agent'ın işbirliği, orchestration, message passing, planlama ve agent-to-agent (A2A) protokolü.
AI Engineering
Chat completions, function calling, structured outputs, embeddings, streaming ve maliyet/rate limit yönetimi.
AI Engineering
Messages API, tool use, extended thinking, prompt caching, uzun bağlam ve MCP ile kurumsal entegrasyonlar.
AI Engineering
Az-kodla AI agent'ları, webhook'lar, entegrasyonlar ve uçtan uca iş akışı otomasyonu kurun.
AI Engineering
LLM'lerle veri çıkarımı, dönüştürme, kalite kontrol, embedding pipeline'ları ve dokümandan yapıya.
AI Engineering
Görüntü anlama, OCR, konuşma/ses, video ve multimodal RAG ile metin ötesi AI uygulamaları.
Cloud AI
Amazon Bedrock, Knowledge Bases, Agents, Guardrails, AgentCore, Lambda ve API Gateway ile kurumsal AI uygulamaları oluşturun.
Cloud AI
Azure AI Foundry, Azure OpenAI, agents, guardrails, evaluation ve responsible AI ile kurumsal GenAI.
Cloud AI
Vertex AI, Gemini modelleri, grounding, Vector Search, model deployment ve Vertex MLOps.
Cloud AI
Databricks, MLflow, Unity Catalog, Mosaic AI, model serving ve lakehouse üzerinde uçtan uca ML/AI.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Prompt versioning, evaluation, CI/CD, tracing, model monitoring, token maliyetleri ve production deployment.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Kubernetes, Terraform, model gateway, agent runtime, GPU workloads, secrets, observability ve multi-tenant AI platformları.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Agent kalitesini ölçme, tracing, LLM-as-judge, regresyon testleri, guardrails ve üretim gözlemlenebilirliği.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Açık kaynak modelleri kendi altyapında çalıştır: Ollama, vLLM, quantization, GPU ve maliyet/gizlilik.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Uçtan uca ML yaşam döngüsü: MLflow, Kubeflow, Kubernetes, CI/CD, feature store ve model monitoring.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Uçtan uca AI çözüm mimarisi: model seçimi, RAG vs fine-tune, maliyet, güvenlik, ölçek ve tradeoff'lar.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Token maliyeti görünürlüğü, model routing, caching, batching, bütçeleme ve maliyet attribution.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Kubernetes'te GPU zamanlama, NVIDIA operator, MIG, autoscaling ve verimli AI iş yükü yönetimi.
AI Platform, MLOps ve LLMOps
Merkezi LLM gateway, akıllı model routing, fallback, rate limiting ve çok-model mimarisi.
AI Security ve Governance
Prompt injection, sensitive information disclosure, model poisoning, excessive agency ve vector/embedding zafiyetleri.
AI Security ve Governance
AI Act risk sınıfları, yükümlülükler, teknik dokümantasyon, GPAI kuralları ve pratik uyum adımları.
AI Security ve Governance
AI Management System (AIMS) kurma: politikalar, risk yönetimi, kontroller, roller ve sürekli iyileştirme.
AI Security ve Governance
Bias, fairness, explainability, model risk çerçeveleri (NIST AI RMF) ve sorumlu AI pratikleri.
AI Security ve Governance
Kurumsal AI yönetişimi: politika, model envanteri, onay akışları, denetim ve organizasyonel yapı.
AI Security ve Governance
AI agent'larını güvenli yazılım yaşam döngüsüne katma: otomatik güvenlik, threat modeling ve pipeline.
AI Security ve Governance
LLM sistemlerini saldırgan gözüyle test etme: prompt injection, jailbreak, adversarial ve otomasyon.
AI Security ve Governance
SOC ve güvenlik operasyonlarında AI: tehdit tespiti, log analizi, triage, phishing analizi ve otomasyon.
AI Destekli Yazılım ve DevOps
Claude Code, OpenAI Codex ve Gemini CLI ile repository analizi, test üretimi, refactoring ve agentic coding workflows.
AI Destekli Yazılım ve DevOps
Log analizi, root-cause analysis, incident response, runbook automation, Kubernetes troubleshooting ve cloud cost analysis.
Machine Learning ve Deep Learning
Ne zaman fine-tune, veri hazırlama, LoRA/QLoRA ile parametre-verimli eğitim, değerlendirme ve dağıtım.
Machine Learning ve Deep Learning
Sıfırdan ML: Python, pandas, feature engineering, denetimli/denetimsiz öğrenme ve model değerlendirme.
Machine Learning ve Deep Learning
Sinir ağı temelleri, backpropagation, PyTorch, CNN'ler, eğitim döngüsü ve GPU ile hızlandırma.
Machine Learning ve Deep Learning
Attention ve transformer mimarisi, tokenization, Hugging Face, fine-tuning ve NLP görev pipeline'ları.
Machine Learning ve Deep Learning
Görüntü sınıflandırma, object detection, segmentation, Vision Transformers ve üretime alma.
Machine Learning ve Deep Learning
Ödül temelli öğrenme: Q-learning, policy gradient, PPO ve RLHF ile karar veren agent'lar.
Machine Learning ve Deep Learning
Üretken modellerle sentetik veri: gizlilik-koruyan üretim, augmentasyon, kalite ve önyargı kontrolü.
AI Sertifika Hazırlık
AWS AI servisleri, foundation models, responsible AI, security ve generative AI konularına sınav odaklı hazırlık.
AI Sertifika Hazırlık
AI-102 sınavına odaklı hazırlık: Azure AI servisleri, Azure OpenAI, AI Search, agents ve responsible AI.
AI Sertifika Hazırlık
PMLE sınavına odaklı: ML problem çerçeveleme, Vertex AI, pipeline'lar, MLOps ve model izleme.