ML, PyTorch, NLP, transformers, fine-tuning ve computer vision.
Ne zaman fine-tune, veri hazırlama, LoRA/QLoRA ile parametre-verimli eğitim, değerlendirme ve dağıtım.
Sıfırdan ML: Python, pandas, feature engineering, denetimli/denetimsiz öğrenme ve model değerlendirme.
Sinir ağı temelleri, backpropagation, PyTorch, CNN'ler, eğitim döngüsü ve GPU ile hızlandırma.
Attention ve transformer mimarisi, tokenization, Hugging Face, fine-tuning ve NLP görev pipeline'ları.
Görüntü sınıflandırma, object detection, segmentation, Vision Transformers ve üretime alma.
Ödül temelli öğrenme: Q-learning, policy gradient, PPO ve RLHF ile karar veren agent'lar.
Üretken modellerle sentetik veri: gizlilik-koruyan üretim, augmentasyon, kalite ve önyargı kontrolü.