CP
cloudpuz
Yakında

Transformers ve NLP Mühendisliği

Attention ve transformer mimarisi, tokenization, Hugging Face, fine-tuning ve NLP görev pipeline'ları.

Seviye

İleri

Süre

28 saat

Tahmini yayın

2028 Q1

Kategori

Machine Learning ve Deep Learning

Modern dil modellerinin altındaki transformer mimarisini içeriden kavratan ileri kurs. Attention mekanizmasından transformer bloklarına, tokenization'dan Hugging Face ekosistemine, metin sınıflandırma/NER/özetleme gibi NLP görevlerinden fine-tuning'e; LLM'lerin nasıl çalıştığını gerçekten anlayıp uygularsın.

Öğrenilecek teknolojiler

TransformersAttentionHugging FaceTokenizationNLPEmbeddings

Ne öğreneceksin

  • Attention ve transformer mimarisini kavrama
  • Tokenization ve embedding'leri anlama
  • Hugging Face ile NLP görev pipeline'ları
  • Model fine-tuning ve değerlendirme

Kimler için

  • NLP'de derinleşmek isteyen ML mühendisleri
  • Transformer içini merak eden geliştiriciler
  • Dil modelleriyle çalışan araştırmacılar

Müfredat özeti

  1. 01Attention ve transformer mimarisi
  2. 02Tokenization ve embeddings
  3. 03Hugging Face ekosistemi
  4. 04NLP görevleri (sınıflandırma, NER, özetleme)
  5. 05Fine-tuning
  6. 06Değerlendirme ve dağıtım
İlk talep eden sen olFiyat yakında

Ön talep oluştur

Birkaç soru daha yanıtla; kursu önceliklendirmemize ve sana uygun formatı seçmemize yardımcı ol.

Diğer kursları keşfet

Yakında2027 Q3

Machine Learning ve Deep Learning

LLM Fine-Tuning: LoRA, QLoRA ve Hugging Face

Ne zaman fine-tune, veri hazırlama, LoRA/QLoRA ile parametre-verimli eğitim, değerlendirme ve dağıtım.

İleri 24 saatFiyat yakında
LoRAQLoRAHugging FacePEFT
İlk talep eden sen olÖn Talep Oluştur
Yakında2027 Q4

Machine Learning ve Deep Learning

Machine Learning Bootcamp: Python ve Scikit-learn

Sıfırdan ML: Python, pandas, feature engineering, denetimli/denetimsiz öğrenme ve model değerlendirme.

Başlangıç–Orta 40 saatFiyat yakında
Pythonscikit-learnpandasFeature engineering
İlk talep eden sen olÖn Talep Oluştur
Yakında2028 Q1

Machine Learning ve Deep Learning

Deep Learning: PyTorch ile Sinir Ağları

Sinir ağı temelleri, backpropagation, PyTorch, CNN'ler, eğitim döngüsü ve GPU ile hızlandırma.

Orta 32 saatFiyat yakında
PyTorchSinir ağlarıBackpropCNN
İlk talep eden sen olÖn Talep Oluştur