Machine Learning ve Deep Learning Görüntü sınıflandırma, object detection, segmentation, Vision Transformers ve üretime alma.
Kategori
Machine Learning ve Deep Learning
Görüntüyle çalışan AI sistemleri kurmayı uçtan uca öğreten kurs. Görüntü sınıflandırmadan object detection ve segmentation'a, klasik CNN'lerden Vision Transformer'lara, veri augmentasyonundan modeli üretime almaya; gerçek görsel problemlerini çözen sistemler geliştirirsin.
Öğrenilecek teknolojiler CNN Object detection Segmentation ViT Augmentation Deployment
Ne öğreneceksin Görüntü sınıflandırma ve transfer learning Object detection ve segmentation kurma Vision Transformer'ları kullanma Modeli üretime alma ve optimize etme Kimler için Görüntü işleme projeleri kuran ML mühendisleri Computer vision'a geçen geliştiriciler Görsel AI ürünü geliştiren ekipler Müfredat özeti 01 Computer vision temelleri 02 CNN'ler ve transfer learning 03 Object detection 04 Segmentation 05 Vision Transformers 06 Augmentation, dağıtım ve optimizasyon Fiyat yakında Diğer kursları keşfet Machine Learning ve Deep Learning
LLM Fine-Tuning: LoRA, QLoRA ve Hugging Face Ne zaman fine-tune, veri hazırlama, LoRA/QLoRA ile parametre-verimli eğitim, değerlendirme ve dağıtım.
İleri Fiyat yakında LoRA QLoRA Hugging Face PEFT
Ön Talep Oluştur Machine Learning ve Deep Learning
Machine Learning Bootcamp: Python ve Scikit-learn Sıfırdan ML: Python, pandas, feature engineering, denetimli/denetimsiz öğrenme ve model değerlendirme.
Başlangıç–Orta Fiyat yakında Python scikit-learn pandas Feature engineering
Ön Talep Oluştur Machine Learning ve Deep Learning
Deep Learning: PyTorch ile Sinir Ağları Sinir ağı temelleri, backpropagation, PyTorch, CNN'ler, eğitim döngüsü ve GPU ile hızlandırma.
Orta Fiyat yakında PyTorch Sinir ağları Backprop CNN
Ön Talep Oluştur