Cloud AI Databricks, MLflow, Unity Catalog, Mosaic AI, model serving ve lakehouse üzerinde uçtan uca ML/AI.
Lakehouse mimarisi üzerinde uçtan uca AI ve MLOps kurmayı öğreten ileri kurs. Delta Lake ve Unity Catalog'dan MLflow ile deney takibine, Mosaic AI ve model serving'den üretim MLOps'a; veri ve modeli tek platformda birleştiren kurumsal iş akışları tasarlarsın.
Öğrenilecek teknolojiler Databricks MLflow Unity Catalog Mosaic AI Delta Lake Model Serving
Ne öğreneceksin Lakehouse üzerinde veri + ML iş akışı kurma MLflow ile deney takibi ve model kayıt Mosaic AI ile GenAI uygulamaları Model serving ve üretim MLOps Kimler için Databricks kullanan veri/ML ekipleri Lakehouse üzerinde AI kuran mühendisler MLOps'u ölçeklendiren kurumlar Müfredat özeti 01 Databricks ve lakehouse temelleri 02 Delta Lake ve Unity Catalog 03 MLflow ile deney ve model yönetimi 04 Mosaic AI ve GenAI 05 Model serving ve dağıtım 06 Üretim MLOps ve yönetişim Fiyat yakında Diğer kursları keşfet Cloud AI
AWS Bedrock ile Üretken Yapay Zekâ Amazon Bedrock, Knowledge Bases, Agents, Guardrails, AgentCore, Lambda ve API Gateway ile kurumsal AI uygulamaları oluşturun.
Orta Fiyat yakında Amazon Bedrock Knowledge Bases Agents Guardrails
Ön Talep Oluştur Cloud AI
Azure AI Foundry ile Kurumsal GenAI Uygulamaları Azure AI Foundry, Azure OpenAI, agents, guardrails, evaluation ve responsible AI ile kurumsal GenAI.
Orta Fiyat yakında Azure AI Foundry Azure OpenAI Agents Guardrails
Ön Talep Oluştur Cloud AI
Google Vertex AI ve Gemini ile AI Uygulamaları Vertex AI, Gemini modelleri, grounding, Vector Search, model deployment ve Vertex MLOps.
Orta Fiyat yakında Vertex AI Gemini Grounding Vector Search
Ön Talep Oluştur