Yakında

GPU Infrastructure: Kubernetes Üzerinde AI Workloads

Kubernetes'te GPU zamanlama, NVIDIA operator, MIG, autoscaling ve verimli AI iş yükü yönetimi.

Seviye

İleri

Süre

26 saat

Tahmini yayın

2028 Q1

Kategori

AI Platform, MLOps ve LLMOps

AI iş yüklerinin en pahalı kaynağı olan GPU'ları Kubernetes üzerinde verimli yönetmeyi öğreten ileri kurs. NVIDIA GPU operator kurulumundan zamanlama ve MIG bölümlemeye, autoscaling'den maliyet ve verimlilik optimizasyonuna; eğitim ve inference iş yüklerini güvenilir ve ekonomik çalıştırırsın.

Öğrenilecek teknolojiler

KubernetesGPUNVIDIA operatorSchedulingMIGAutoscaling

Ne öğreneceksin

  • Kubernetes'te GPU zamanlama ve NVIDIA operator
  • MIG ile GPU bölümleme ve paylaşım
  • Autoscaling ve iş yükü izolasyonu
  • GPU maliyeti ve verimlilik optimizasyonu

Kimler için

  • GPU altyapısı yöneten platform mühendisleri
  • AI iş yüklerini Kubernetes'te çalıştıran ekipler
  • Maliyet/verimlilik optimize eden kurumlar

Müfredat özeti

  1. 01Kubernetes üzerinde GPU temelleri
  2. 02NVIDIA GPU operator ve kurulum
  3. 03Zamanlama ve MIG
  4. 04Autoscaling ve kuyruklama
  5. 05İzolasyon ve çok-kiracılık
  6. 06Maliyet ve verimlilik
İlk talep eden sen olFiyat yakında

Ön talep oluştur

Birkaç soru daha yanıtla; kursu önceliklendirmemize ve sana uygun formatı seçmemize yardımcı ol.