CP
cloudpuz
Yakında

LLMOps ve GenAIOps: AI Sistemlerini Production'a Alma

Prompt versioning, evaluation, CI/CD, tracing, model monitoring, token maliyetleri ve production deployment.

Seviye

İleri

Süre

30 saat

Tahmini yayın

2027 Q2

Kategori

AI Platform, MLOps ve LLMOps

Bir AI prototipini güvenilir, izlenebilir ve maliyeti kontrol edilebilir bir üretim sistemine dönüştürmenin disiplinini öğreten kurs. Prompt versioning'den evaluation'a, CI/CD'den tracing ve monitoring'e; LLM sistemlerini production'da ayakta tutmanın operasyonel çerçevesini kurarsın.

Öğrenilecek teknolojiler

Prompt versioningEvaluationCI/CDTracingMonitoringToken cost

Ne öğreneceksin

  • Prompt ve model sürümlerini yönetme (versioning)
  • Otomatik evaluation ve regresyon testleri kurma
  • Tracing ve monitoring ile üretimde gözlemlenebilirlik
  • Token maliyetlerini izleme ve optimize etme

Kimler için

  • AI sistemlerini production'a taşıyan mühendisler
  • ML/Platform ekipleri ve SRE'ler
  • AI ürününün güvenilirliğinden sorumlu liderler

Müfredat özeti

  1. 01LLMOps ve GenAIOps'a genel bakış
  2. 02Prompt ve model versioning
  3. 03Evaluation ve kalite kapıları
  4. 04CI/CD ile AI sistemleri
  5. 05Tracing, monitoring ve alerting
  6. 06Token maliyeti ve optimizasyon
İlk talep eden sen olFiyat yakında

Ön talep oluştur

Birkaç soru daha yanıtla; kursu önceliklendirmemize ve sana uygun formatı seçmemize yardımcı ol.

Diğer kursları keşfet

Yakında2027 Q2

AI Platform, MLOps ve LLMOps

AI Platform Engineer: Kubernetes, Terraform ve CI/CD

Kubernetes, Terraform, model gateway, agent runtime, GPU workloads, secrets, observability ve multi-tenant AI platformları.

İleri 34 saatFiyat yakında
KubernetesTerraformModel gatewayGPU workloads
İlk talep eden sen olÖn Talep Oluştur