AI Platform, MLOps ve LLMOps Token maliyeti görünürlüğü, model routing, caching, batching, bütçeleme ve maliyet attribution.
Kategori
AI Platform, MLOps ve LLMOps
LLM sistemlerinin faturasını kontrol altına almanın disiplini FinOps'u AI'a uyarlayan kurs. Token maliyeti görünürlüğünden model routing ve caching'e, batching ve bütçelemeden ekip/ürün bazında maliyet attribution'a; performanstan ödün vermeden AI harcamasını düşürmeyi ve öngörülebilir kılmayı öğrenirsin.
Öğrenilecek teknolojiler Token maliyeti Model routing Caching Batching Bütçeleme Attribution
Ne öğreneceksin Token maliyeti görünürlüğü ve attribution kurma Model routing ve caching ile tasarruf Batching ve prompt optimizasyonu Bütçeleme ve maliyet uyarıları Kimler için AI maliyetlerinden sorumlu mühendis ve liderler Platform ve FinOps ekipleri Ölçekte LLM çalıştıran kurumlar Müfredat özeti 01 AI FinOps'a giriş 02 Maliyet görünürlüğü ve attribution 03 Model routing ve model seçimi 04 Caching ve batching 05 Prompt ve token optimizasyonu 06 Bütçeleme, uyarı ve yönetişim Fiyat yakında Diğer kursları keşfet AI Platform, MLOps ve LLMOps
LLMOps ve GenAIOps: AI Sistemlerini Production'a Alma Prompt versioning, evaluation, CI/CD, tracing, model monitoring, token maliyetleri ve production deployment.
İleri Fiyat yakında Prompt versioning Evaluation CI/CD Tracing
Ön Talep Oluştur AI Platform, MLOps ve LLMOps
AI Platform Engineer: Kubernetes, Terraform ve CI/CD Kubernetes, Terraform, model gateway, agent runtime, GPU workloads, secrets, observability ve multi-tenant AI platformları.
İleri Fiyat yakında Kubernetes Terraform Model gateway GPU workloads
Ön Talep Oluştur AI Platform, MLOps ve LLMOps
AI Agent Evaluation ve Observability Agent kalitesini ölçme, tracing, LLM-as-judge, regresyon testleri, guardrails ve üretim gözlemlenebilirliği.
İleri Fiyat yakında Evaluation Tracing LangSmith OpenTelemetry
Ön Talep Oluştur