Yakında

AI Destekli Veri Mühendisliği

LLM'lerle veri çıkarımı, dönüştürme, kalite kontrol, embedding pipeline'ları ve dokümandan yapıya.

Seviye

Orta

Süre

20 saat

Tahmini yayın

2027 Q3

Kategori

AI Engineering

Veri mühendisliğini yapay zekâyla güçlendirmeyi öğreten kurs. LLM'lerle yapısız veriden yapı çıkarma, veri kalitesi kontrolü, embedding pipeline'ları ve dokümandan tabloya dönüşümler; klasik pipeline araçlarını (dbt, Airflow) AI ile birleştirerek daha akıllı veri akışları kurarsın.

Öğrenilecek teknolojiler

Data pipelinesLLM extractionEmbeddingsdbtAirflowData quality

Ne öğreneceksin

LLM'lerle yapısız veriden yapı çıkarma
Embedding pipeline'ları tasarlama
AI destekli veri kalitesi kontrolü
dbt/Airflow ile AI adımlarını birleştirme

Kimler için

Veri mühendisleri ve analistleri
AI'ı veri pipeline'larına katmak isteyenler
Yapısız veriden değer çıkaran ekipler

Müfredat özeti

01AI destekli veri mühendisliğine giriş
02LLM ile çıkarım ve dönüştürme
03Embedding pipeline'ları
04Veri kalitesi ve doğrulama
05dbt/Airflow entegrasyonu
06Üretim ve izleme

İlk talep eden sen olFiyat yakında

Diğer kursları keşfet

Yakında2027 Q1

AI Engineering

AI Engineer Bootcamp: Python, LLM, RAG ve Agents

Python, FastAPI, OpenAI/Anthropic API, RAG, AI agents, Docker ve cloud deployment ile uçtan uca AI uygulamaları geliştirin.

Başlangıç–İleri 45 saatFiyat yakında

PythonFastAPIOpenAI APIAnthropic API

İlk talep eden sen olÖn Talep Oluştur

Yakında2027 Q1

AI Engineering

RAG Mühendisliği: Embeddings, Vector DB ve GraphRAG

Chunking, embeddings, pgvector, Pinecone, OpenSearch, hybrid search, reranking, GraphRAG ve RAG evaluation.

Orta 24 saatFiyat yakında

EmbeddingspgvectorPineconeOpenSearch

İlk talep eden sen olÖn Talep Oluştur

Yakında2027 Q1

AI Engineering

AI Agent Mühendisliği: LangChain ve LangGraph

LangChain, LangGraph, tool calling, memory, human-in-the-loop ve multi-agent sistemleri geliştirin.

Orta 28 saatFiyat yakında

LangChainLangGraphTool callingMemory

İlk talep eden sen olÖn Talep Oluştur