Python ile gerçek AI uygulamaları: RAG, agents, MCP ve API geliştirme.
Python, FastAPI, OpenAI/Anthropic API, RAG, AI agents, Docker ve cloud deployment ile uçtan uca AI uygulamaları geliştirin.
Chunking, embeddings, pgvector, Pinecone, OpenSearch, hybrid search, reranking, GraphRAG ve RAG evaluation.
LangChain, LangGraph, tool calling, memory, human-in-the-loop ve multi-agent sistemleri geliştirin.
Model Context Protocol sunucuları oluşturarak AI uygulamalarını dosyalara, API'lere, veritabanlarına ve kurumsal sistemlere bağlayın.
Embeddings depolama, indeksleme (HNSW/IVF), hybrid search, filtreleme, ölçekleme ve maliyet optimizasyonu.
Birden çok agent'ın işbirliği, orchestration, message passing, planlama ve agent-to-agent (A2A) protokolü.
Chat completions, function calling, structured outputs, embeddings, streaming ve maliyet/rate limit yönetimi.
Messages API, tool use, extended thinking, prompt caching, uzun bağlam ve MCP ile kurumsal entegrasyonlar.
Az-kodla AI agent'ları, webhook'lar, entegrasyonlar ve uçtan uca iş akışı otomasyonu kurun.
LLM'lerle veri çıkarımı, dönüştürme, kalite kontrol, embedding pipeline'ları ve dokümandan yapıya.
Görüntü anlama, OCR, konuşma/ses, video ve multimodal RAG ile metin ötesi AI uygulamaları.