Bias, fairness, explainability, model risk çerçeveleri (NIST AI RMF) ve sorumlu AI pratikleri.
Seviye
Orta
Süre
14 saat
Tahmini yayın
2027 Q4
Kategori
AI Security ve Governance
Yapay zekâyı adil, şeffaf ve hesap verebilir kılmanın pratiğini öğreten kurs. Bias ve fairness ölçümünden explainability'ye, model risk çerçevelerinden (NIST AI RMF) izleme ve azaltma stratejilerine; sorumlu AI'ı bir slogan olmaktan çıkarıp ölçülebilir mühendislik pratiğine dönüştürürsün.
AI Security ve Governance
Prompt injection, sensitive information disclosure, model poisoning, excessive agency ve vector/embedding zafiyetleri.
AI Security ve Governance
AI Act risk sınıfları, yükümlülükler, teknik dokümantasyon, GPAI kuralları ve pratik uyum adımları.
AI Security ve Governance
AI Management System (AIMS) kurma: politikalar, risk yönetimi, kontroller, roller ve sürekli iyileştirme.