AWS Machine Learning Specialty nasıl alınır?
Specialty · AWS
AWS MLS-C01 sınavı, AWS üzerinde makine öğrenmesi çözümleri tasarlama, uygulama ve izleme yetkinliğini ölçer. SageMaker servis ailesi, ML pipeline'ları ve veri mühendisliği odaklı içerikle sınava hazırlan.
Sınav hakkında
MLS-C01 · 65 soru · 180 dakika · 750/1000 geçer not
Hangi konular çıkar?
Veri Mühendisliği
- • S3 ve Glue ile veri hazırlama
- • Feature Engineering
- • Data labeling stratejileri
Model Geliştirme
- • SageMaker Studio kullanımı
- • Built-in algoritmalar
- • Hyperparameter tuning
Model Deployment
- • SageMaker endpoint yapılandırması
- • Multi-model endpoint
- • A/B testing deployment
ML Pipeline
- • SageMaker Pipelines
- • MLflow entegrasyonu
- • Model registry ve onay akışı
Güvenlik & İzleme
- • Model Monitor ile drift tespiti
- • SageMaker Clarify bias analizi
- • VPC ile model güvenliği
Cloudpuz ile nasıl hazırlanırsın?
AWS Machine Learning Specialty için 18 uygulamalı lab, gerçekçi deneme sınavları ve adım adım müfredatla hazırlan. Yaparak öğren, sınavı ilk denemede geç.
AWS Machine Learning Specialty hazırlığına başlaSıkça sorulan sorular
AWS Machine Learning Specialty sertifikası ne işe yarar?
AWS Machine Learning Specialty, AWS MLS-C01 sınavı, AWS üzerinde makine öğrenmesi çözümleri tasarlama, uygulama ve izleme yetkinliğini ölçer. SageMaker servis ailesi, ML pipeline'ları ve veri mühendisliği odaklı içerikle sınava hazırlan. Specialty seviyesindeki bu sertifika, iş başvurularında ve terfilerde doğrulanmış bir yetkinlik kanıtıdır.
AWS Machine Learning Specialty sınavı nasıl?
MLS-C01 · 65 soru · 180 dakika · 750/1000 geçer not
Ne kadar sürede hazırlanırım?
Cloudpuz'un uygulamalı içeriğiyle tahmini 10 haftada, 18 hands-on lab ile hazırlanabilirsin.
Hangi konular çıkar?
Veri Mühendisliği, Model Geliştirme, Model Deployment, ML Pipeline, Güvenlik & İzleme.