RAG Mimarisi
Kurumsal bilgiye dayalı, kaynak gösterebilen yapay zekâ uygulamaları için erişim destekli üretim (RAG) mimarisini işleyen program.
Kimler için
- Yapay zekâ mühendisleri
- Backend geliştiriciler
- Bilgi tabanı sahipleri
Öğrenme kazanımları
- RAG mimarisinin bileşenlerini kavrama
- Gömme (embedding) ve vektör aramasını kurma
- Erişim ve üretim adımlarını birleştirme
- Yanıt kalitesini ve kaynak doğruluğunu ölçme
Program içeriği
- 01 RAG kavramı ve mimari bileşenleri
- 02 Belge parçalama ve gömme (embedding)
- 03 Vektör veritabanları ve arama
- 04 Erişim, sıralama ve bağlam birleştirme
- 05 Değerlendirme, kaynak gösterme ve güvenlik
Önkoşullar
- Üretken yapay zekâ temelleri
- Python ile deneyim
Uygulamalı lab
Bu program, tarayıcı-içi gerçek lab ortamları ve terminal senaryoları içerir. Çalışanın bulut hesabı gerekmez.
Özelleştirme
Bu program hazır bir kurs değildir; ekibinizin seviyesine, araçlarına ve hedeflerine göre modüller, örnekler ve süre uyarlanır.
Değerlendirme
Öğrenme çıktısı; teknik programlarda lab/uygulama ve quiz, teknik olmayan programlarda atölye ve vaka çalışmalarıyla ölçülür.
İlgili programlar
Veri Analitiği Temelleri
Veriyi toplama, temizleme, analiz etme ve görselleştirme adımlarını iş kararlarına bağlayan uygulamalı giriş programı.
SQL ile Veri Sorgulama
İlişkisel veritabanlarından veri çekmeyi, birleştirmeyi ve toplulaştırmayı temelden ileri düzeye uygulamalı öğreten program.
Power BI ile İş Analitiği
Veriyi modelleyip etkileşimli panolar ve raporlar üreterek iş kararlarını destekleyen uygulamalı Power BI programı.