MLOps
Makine öğrenmesi modellerini üretime almayı, izlemeyi ve yaşam döngüsünü otomatikleştirmeyi uygulamalı işleyen program.
Kimler için
- ML mühendisleri
- DevOps ve platform ekipleri
- Veri bilimciler
Öğrenme kazanımları
- Model yaşam döngüsünü uçtan uca yönetme
- Eğitim ve dağıtım hatlarını otomatikleştirme
- Model ve veri sürümlemesi kurma
- Üretimde model performansını izleme
Program içeriği
- 01 MLOps ilkeleri ve olgunluk modeli
- 02 Deney takibi ve model kaydı
- 03 Eğitim ve dağıtım hatları
- 04 Model ve veri sürümleme
- 05 İzleme, kayma (drift) ve yeniden eğitim
Önkoşullar
- Makine öğrenmesi temelleri
- CI/CD veya konteyner deneyimi
Uygulamalı lab
Bu program, tarayıcı-içi gerçek lab ortamları ve terminal senaryoları içerir. Çalışanın bulut hesabı gerekmez.
Özelleştirme
Bu program hazır bir kurs değildir; ekibinizin seviyesine, araçlarına ve hedeflerine göre modüller, örnekler ve süre uyarlanır.
Değerlendirme
Öğrenme çıktısı; teknik programlarda lab/uygulama ve quiz, teknik olmayan programlarda atölye ve vaka çalışmalarıyla ölçülür.
İlgili programlar
Veri Analitiği Temelleri
Veriyi toplama, temizleme, analiz etme ve görselleştirme adımlarını iş kararlarına bağlayan uygulamalı giriş programı.
SQL ile Veri Sorgulama
İlişkisel veritabanlarından veri çekmeyi, birleştirmeyi ve toplulaştırmayı temelden ileri düzeye uygulamalı öğreten program.
Power BI ile İş Analitiği
Veriyi modelleyip etkileşimli panolar ve raporlar üreterek iş kararlarını destekleyen uygulamalı Power BI programı.